用于化妆品研究与产品开发的皮肤分析数据：JANUS Pro Raw Data

开发化妆品时，重要的不只是“感觉皮肤变好了”这种主观感受。还必须以数值确认产品使用前后皮肤发生了怎样的变化，并对这些变化进行客观比较。

PIE Co., Ltd.（派伊株式会社）的皮肤分析设备被化妆品企业、皮肤研究机构、临床试验机构、学校及研究人员用于产品开发和功效评价。

之所以能够开展这些研究，其中一个重要原因是设备不仅提供分析评分，还能够提供分析过程中生成的各种Raw Data（原始测量数据）。

那么，JANUS Pro能够提供哪些Raw Data？这些数值又可以如何用于化妆品研究呢？

结果评分与Raw Data有何区别？

一般的皮肤分析结果通常以评分、等级或与同年龄段平均值比较的方式呈现，便于理解皮肤状态。虽然这种方式适合咨询，但研究人员可能难以查看细微变化，也不便于利用自有算法对信息进行加工和分析。

相比之下，Raw Data包含实际图像分析过程中测得的数值，例如：

• 分析区域的总像素数
• 检测出的皮肤特征像素数
• 换算后的实际面积（mm²）
• 相对于分析区域的面积占比
• 整个皮肤区域及检测区域的平均亮度
• 毛孔、皮脂等特征的检测数量
• 毛孔平均大小
• 表示肤色的RGB及Lab值
• 毛孔连接线的长度与角度

因此，研究人员不仅可以比较最终评分，还可以详细确认产品使用前后哪些测量要素发生了变化，以及变化幅度有多大。

按面部部位划分的分析区域数据

JANUS Pro并非将整个面部仅计算为一个数值，而是划分为额头、鼻部、眼周、眼下、左右面颊、鼻唇沟等多个部位进行分析。

代表性字段如下：

• Zone_AllPx Forehead：额头分析区域的总像素数
• Zone_AllMm Forehead：额头分析区域的实际面积
• Zone_AllPx Right Cheek：右侧面颊分析区域的总像素数
• Zone_AllMm Left Cheek：左侧面颊分析区域的实际面积

这些数据表示作为各项分析结果基准的整个皮肤区域。

例如，即使检测为色素沉着的像素数相同，如果总分析区域的大小不同，色素沉着在皮肤中所占的比例也会不同。因此，在比较产品使用前后数据时，应通过JANUS Pro拍摄与上次相同的部位。

1. 毛孔Raw Data

毛孔分析除了提供毛孔评分外，还可确认毛孔面积、占比、亮度、数量及大小等数据。

代表性的实际字段如下：

• Pore_DataPx Forehead：检测为毛孔的像素数
• Pore_DataMm Forehead：检测为毛孔的实际面积
• Pore_AreaRatio Forehead：毛孔在整个分析区域中所占的比例
• Pore_AllBrightnessAvg Forehead：整个分析区域的平均亮度
• Pore_DataBrightnessAvg Forehead：检测为毛孔区域的平均亮度
• Pore_Count Forehead：检测出的毛孔总数
• Pore_Size Forehead：全部毛孔的平均大小
• Pore_BigCount Forehead：大毛孔数量
• Pore_BigSize Forehead：大毛孔平均大小
• Pore_SmallCount Forehead：小毛孔数量
• Pore_SmallSize Forehead：小毛孔平均大小

这些数据可用于观察毛孔护理精华、控油产品、紧致类化妆品或角质护理产品使用前后的变化。

例如，产品使用后Pore_AreaRatio下降，表示分析区域中被检测为毛孔的面积占比有所减少。如果Pore_BigCount和Pore_BigSize也同时下降，则可更具体地确认大毛孔数量及平均大小的变化。

但毛孔平均亮度并不代表皮肤本身的明亮程度，而应当用于判断检测出的毛孔区域与周围皮肤相比，在图像中呈现得更亮还是更暗。

2. 皱纹Raw Data

皱纹分析按眼周、眼下、额头、鼻唇沟等部位提供皱纹检测面积及亮度信息。

• Wrinkle_DataPx Forehead：检测为皱纹的像素数
• Wrinkle_DataMm Right Eye Rims：右眼周皱纹的实际面积
• Wrinkle_AreaRatio Left Under Eye：左眼下皱纹的面积占比
• Wrinkle_AllBrightnessAvg Right Nasolabial：右侧鼻唇沟分析区域的平均亮度
• Wrinkle_DataBrightnessAvg Left Nasolabial：左侧鼻唇沟皱纹检测区域的平均亮度

皱纹不仅与线条的长度和面积有关，也与图像中呈现的阴影程度有关。因此，在研究抗皱产品时，同时比较Wrinkle_AreaRatio和Wrinkle_DataBrightnessAvg，可以更细致地观察皱纹检测范围及视觉深度的变化趋势。

这些数据可用于眼霜、抗衰老面霜、保湿产品以及含视黄醇或肽类成分产品的使用前后比较。

3. 弹性Raw Data

JANUS Pro的弹性分析并不是通过物理拉伸皮肤来测量其回弹力，而是利用图像分析，观察随着皮肤老化，面颊部位的毛孔由圆形变为椭圆形，或相互连接形成细微线条的视觉特征。

代表性字段如下：

• EL_AvgLength Right Cheek：右侧面颊相连毛孔的平均长度
• EL_Count Right Cheek：右侧面颊相连毛孔的数量
• EL_Angle Left Cheek：左侧面颊毛孔连接线的平均角度
• EL_Top10Length Left Cheek：左侧面颊长度排名前10%的连接线平均长度

EL_AvgLength、EL_Count和EL_Top10Length可用于确认毛孔连接程度及长度的变化。

EL_Angle角度较低并不一定代表弹性较好，角度较高也不一定代表弹性较差。由于每个人毛孔连接线的起始方向不同，与其将其解释为绝对弹性评分，更适合在对同一受试者进行重复测量时，将其作为观察方向变化的辅助数据。

这些数据可用于观察紧致面霜、提拉设备、提拉类化妆品及抗衰老安瓶等长期使用前后的变化。

4. 偏振光色素沉着Raw Data

偏振光图像能够减少皮肤表面反光，使肉眼可见的色素沉着更易于观察。

代表性字段如下：

• SpotPL_DataPx Forehead：偏振光图像中检测为色素沉着的像素数
• SpotPL_DataMm Nose：鼻部色素沉着的实际面积
• SpotPL_AreaRatio Right Cheek：右侧面颊色素沉着的面积占比
• SpotPL_AllBrightnessAvg Left Under Eye：左眼下整个分析区域的平均亮度
• SpotPL_DataBrightnessAvg Left Cheek：左侧面颊色素沉着区域的平均亮度

SpotPL_AreaRatio可用于确认色素沉着在皮肤中所占的范围，SpotPL_DataBrightnessAvg则可用于比较检测到的色素在图像中呈现得较深还是较浅。

在美白功能性化妆品、维生素C精华和淡斑产品研究中，可同时观察色素沉着的面积与平均亮度，从而确认色素范围和浓度的变化趋势。

5. UV色素沉着Raw Data

UV拍摄可用于观察在普通光或偏振光图像中不够明显的色素分布。

• SpotUV_DataPx Forehead：检测为UV色素沉着的像素数
• SpotUV_DataMm Nose：鼻部UV色素沉着的实际面积
• SpotUV_AreaRatio Right Eye Rims：右眼周UV色素沉着的面积占比
• SpotUV_AllBrightnessAvg Left Cheek：左侧面颊UV分析区域的平均亮度
• SpotUV_DataBrightnessAvg Right Under Eye：右眼下UV色素沉着区域的平均亮度

UV色素沉着数据可用于观察与紫外线暴露相关的皮肤变化，或比较美白及防晒护理产品使用前后的变化。

6. 皮脂及卟啉Raw Data

在UV光下，皮脂可能呈现明亮或蓝色调，而含有卟啉的皮脂可能呈现橙色或红色调。

JANUS Pro通过分析这些特征提供以下数据：

• Sebum_NormalCnt Forehead：额头普通皮脂数量
• Sebum_NormalCnt Nose：鼻部普通皮脂数量
• Sebum_PorphyrinCnt Right Cheek：右侧面颊卟啉数量
• Sebum_Amount T-Zone：T区皮脂面积
• Sebum_Amount U-Zone：U区皮脂面积
• Porphyrin_Amount T-Zone：T区卟啉面积
• Porphyrin_Amount U-Zone：U区卟啉面积

这些数据可用于控油产品、洁面产品、适用于痘痘肌的化妆品及毛孔护理产品研究。

与其只查看皮脂总数，更重要的是同时确认T区与U区的分布。卟啉比例通常可按以下方式计算：

卟啉数量 ÷ 皮脂总数 × 100

但当皮脂总数非常少时，即使卟啉比例较高，也应谨慎解释。因此，不应仅根据卟啉比例单独判断，而应同时考虑普通皮脂数量、卟啉数量及各部位分布。

为了进行准确比较，还应统一是否洁面、化妆品残留情况及测量前等待时间等条件。

7. 肤色Raw Data

肤色数据通过计算普通光图像中各部位的RGB平均值，并将其转换为Lab色彩坐标后提供。

• Skintone_RGB_R Forehead：额头的RGB R值
• Skintone_RGB_G Nose：鼻部的RGB G值
• Skintone_RGB_B Right Under Eye：右眼下的RGB B值
• Skintone_LAB_L Left Cheek：左侧面颊的Lab L值
• Skintone_LAB_A Right Cheek：右侧面颊的Lab a值
• Skintone_LAB_B Forehead：额头的Lab b值

Lab值可理解如下：

• L值：皮肤明度
• a值：红色—绿色方向的颜色信息
• b值：黄色—蓝色方向的颜色信息

在肤色研究中，不仅要观察皮肤是否变亮，还应关注额头、鼻部、眼下、面颊等多个部位之间的明度差异是否缩小。

例如，产品使用后平均L值升高，同时各部位L值差异减小，则可确认皮肤在变亮的同时，肤色也呈现更均匀的趋势。结合分析a值和b值，还可以用数值比较皮肤泛红或偏黄程度的变化。

这些数据可用于提亮产品、美白功能性化妆品、改善肤色产品及舒缓产品研究。

Raw Data可以如何用于化妆品研究？

第一，可定量比较产品使用前后的变化

在相同条件下分别于产品使用前及使用一定时间后拍摄，即可通过数值比较毛孔面积占比、皱纹面积、色素沉着面积及肤色等变化。

第二，可确认不同部位的功效差异

不仅可以查看全脸平均值，还能够确认额头、鼻部、眼周、面颊等各部位的数据，从而分析T区与U区、面部左右两侧或特定问题部位对产品的反应有何不同。

第三，可研究产品与皮肤数据之间的关联

将Raw Data整理至Excel或统计软件后，可按照使用周期、产品浓度、皮肤类型、年龄段等条件，分析测量值的变化。

例如，可进行以下研究设计：

• 比较使用第0、2、4、8周的毛孔面积占比
• 比较产品使用组与对照组的色素沉着变化
• 比较T区与U区的皮脂减少率
• 比较不同年龄段的皱纹及弹性指标变化
• 分析肤色L值及不同部位之间差异的变化
• 分析普通皮脂与卟啉变化之间的相关性

要获得可靠的比较结果，拍摄条件十分重要

即使能够获得精细的Raw Data，拍摄条件不同也可能影响结果。

因此，在研究或产品使用前后评价中，应尽可能保持以下条件一致：

• 是否洁面及洁面后的等待时间
• 测量前是否使用化妆品
• 拍摄场所的温度和湿度
• 拍摄时段
• 面部位置与拍摄方向
• 产品使用周期与使用方法

尤其是皮脂和卟啉可能受到洁面或化妆的影响，而肤色和泛红可能因温度、运动、饮酒及外部刺激而发生变化。

拥有Raw Data并不意味着研究结果会自动变得客观。只有保持相同设备、相同拍摄环境、相同测量前处理条件和相同分析标准，数据才具有更高的比较价值。

不只通过评分，而是通过数据了解皮肤

JANUS Pro在提供易于理解的皮肤分析评分的同时，也提供可供研究人员深入使用的Raw Data。

毛孔、皱纹、弹性指标、偏振光色素沉着、UV色素沉着、皮脂、卟啉及肤色等，均可通过像素数、实际面积、面积占比、平均亮度、检测数量、平均大小、RGB及Lab值进行确认。

由此，化妆品企业与研究人员能够详细比较产品使用前后的变化，并根据研究目的选择相应指标，用于统计分析或产品推荐系统。

PIE Co., Ltd.的皮肤分析设备之所以被化妆品企业、皮肤研究机构及多种研究场景采用，是因为设备不只是拍摄皮肤，还能够将皮肤图像中确认的变化转化为可用于研究的数值数据。

※ JANUS Pro图像分析数据用于观察和比较皮肤状态。如用于化妆品正式功效验证、临床试验或学术论文，还需结合符合研究目的的试验设计、标准化拍摄条件、统计分析及相关评价标准。